اين کتاب براي تدريس دروس مختلف نظير آمار، آمار پيشرفته، آمار چند متغيره و بيومتري طراحي شده و سرفصل های لازم را پوشش مي‌دهد. بي شک همچون هر نگارش ديگري اين مجموعه نيز عاري از اشکال نيست و خاضعانه از پژوهشگران و دانشجويان گرامي خواهشمندم در صورت امکان، ديدگاه‌هاي خود را در مورد اين کتاب انعکاس دهند.

فصل اول: جایگاه آمار درپژوهش علمی

۱-۱- جایگاه آمار در پژوهش

۱-۲- تعریف علم آمار

۱-۳- کاربرد علم آمار

فصل دوم: یادآوری برخی از اصطلاحات و مفاهیم آمار

۲-۱- شاخصهای آماری

۲-۲- جامعه آماری

۲-۳-  نمونه آماری

۲-۴- روش های نمونه برداری

۲-۵- داده، تنوع و متغیر

۲-۶- شاخص های تمایل مرکزی

۲-۷- شاخص های پراکندگی

۲-۸- دستورالعمل آمار توصیفی در نرم افزار SAS

۲-۹- شاخص های شکل توزیع

۲-۱۰- برآورد یا تخمین پارامترها

۲-۱۱- خطا

۲-۱۲- توزیع های احتمال

۲-۱۳- دستورالعمل تست نرمالیته در نرم افزار SAS

۲-۱۴- توزیع t

۲-۱۵- توزیع F

تمرین

فصل سوم: استنباط آماری

۳-۱- مقدمه

۳-۲- قضاوت در مورد میانگین یک جامعه

۳-۳- قضیه حد مرکزی

۳-۴- قضاوت در مورد مقایسه میانگین دو نمونه

۳-۵- مقایسه بیش از دو جامعه با روش تجزیه واریانس

۳-۶- تجزیه و تحلیل با نرم افزار SAS

تمرین

فصل چهارم: مروری بر طرح های آماری

۴-۱- مقدمه

۴-۲- مروری بر اصطلاح ها و تعریف ها

۴-۳- اصول  کلی تجزیه واریانس

۴-۴- مقایسه میانگین تیمارها

۴-۵- طرح های آزمایشی پایه

تمرین

فصل پنجم: مقدمه ای بر ارتباط بین متغیرها

۵-۱- ارتباط بین متغیرها

۵-۲- کوواریانس

۵-۳- ضریب همبستگی ساده (پیرسون)

۵-۴- تفسیر ضریب همبستگی پیرسون

۵-۵- انواع ضرایب همبستگی

۵-۶- رگرسیون

۵-۷- دستور نرم افزار SAS برای تجزیه همبستگی

تمرین

فصل ششم: رگرسیون خطی ساده

۶-۱- مقدمه

۶-۲- برازش خط رگرسیونی

۶-۳- قانون حداقل مربعات برای ترسیم بهترین خط

۶-۴- تعیین معادله خط رگرسیون و برآورد پارامترها

۶-۵- برآورد خطای مدل

۶-۶- آزمون های آماری در رگرسیون ساده خطی

۶-۷- دستورالعمل نرم افزار SAS برای برازش رگرسیون ساده خطی

۶-۸- دستورالعمل نرم افزار SAS برای آزمون عدم برازش رگرسیون خطی

۶-۹- بررسی کارایی (کفایت) مدل رگرسیون خطی ساده

تمرین

فصل هفتم: مروری بر جبر ماتریس¬ها

۷-۱- مقدمه

۷-۲- تعریف ماتریس

۷-۳- برگردان یا ترانهاد ماتریس

۷-۴- انواع ماتریس

۷-۵- دو ماتریس هم مرتبه

۷-۶- تساوری دو ماتریس

۷-۷- همبستگی (هم راستایی) خطی و رتبه یک ماتریس

۷-۸- عملیات جبری روی ماتریس

۷-۹- معکوس (وارون) یک ماتریس

۷-۱۰- معادله ماتریسی

۷-۱۱- قضایای پایه در ماتریس¬ها

۷-۱۲- امید ریاضی بردار یا ماتریس تصادفی

۷-۱۳- ماتریس واریانس – کوواریانس (ماتریس کوواریانس) یک بردار تصادفی

۷-۱۴- مقدار ویژه و بردار ویژه

۷-۱۵- عدد نویسی ماتریس و عملیات مربوطه در نرم افزار SAS

تمرین

فصل هشتم: رگرسیون ساده خطی در نماد ماتریس

۸-۱- مقدمه

۸-۲- معادلات نرمال در نماد ماتریس

۸-۳- برآورد ضرایب رگرسیونی در نماد ماتریس

۸-۴- تجزیه واریانس رگرسیون در نماد ماتریس

۸-۵- استنباط در تجزیه رگرسیون

۸-۶- آزمون فرض ها و حدود اطمینان

۸-۷- واریانس  در نماد ماتریس

تمرین

فصل نهم: رگرسیون چند متغیره خطی

۹-۱- مدل رگرسیونی چند متغیره خطی

۹-۲- برآورد ضرایب رگرسیون چندگانه

۹-۳- رگرسیون خطی چندگانه به روش ماتریس

۹-۴- تجزیه واریانس رگرسیون خطی چندگانه

۹-۵- آزمون های فرض در رگرسیون چندگانه

۹-۶- ضریب تشخیص چندگانه

۹-۷- تعیین سهم هر متغیر مستقل در مدل چندگانه (مجموع مربعات اضافی)

۹-۸- ضریب تشخیص جزء

۹-۹- ضرایب رگرسیون و همبستگی جزء

۹-۱۰- روش های محاسبه ضریب همبستگی جزء

۹-۱۱- بررسی سهم متغیرهای X در مدل چند متغیره

۹-۱۲- دامنه اطمینان در رگرسیون چندگانه

۹-۱۳- حل مسائل رگرسیون چندگانه در نرم افزار SAS

تمرین

فصل دهم: تعیین کفایت مدل رگرسیونی

۱۰-۱- مقدمه

۱۰-۲- برخی معیارهای بررسی کفایت مدل رگرسیونی

۱۰-۳- تبدیل متغیرها

۱۰-۴- تبدیل برای خطی کردن مدل

۱۰-۵- رسم داده ها در برابر مانده ها در SAS

۱۰-۶- آزمون نرمال بودن داده ها در SAS

۱۰-۷- تبدیل متغیرها در SAS

تمرین

فصل یازدهم: رگرسیون مرحله ای و تجزیه مسیر

۱۱-۱- رگرسیون مرحله ای

۱۱-۲- روش های FORWARD، BACKWARD و STEPWISE در SAS

۱۱-۳- تجزیه ضرایب مسیر

۱۱-۴- محاسبه ضرایب مسیر

۱۱-۵-رگرسیون استاندارد شده یا تجزیه مسیر در SAS

تمرین

فصل دوازدهم: رگرسیون غیر خطی

۱۲-۱- مقدمه

۱۲-۲- توابع نمایی (Exponential functions)

۱۲-۳- تابع لگاریتمی (Logarithmic function)

۱۲-۴- توابع توانی (Power functions)

۱۲-۵- مدل لجستیک (Logistic model) و پروبیت (Probit model)

۱۲-۶- مدل های رگرسیون چند جمله ای غیر خطی (چند جمله ای های متعامد)

۱۲-۷- چند جمله ای های متعامد به روش کوتاه

۱۲-۸- بررسی وجود یا عدم وجود روابط غیر خطی

۱۲-۹- رگرسیون غیر خطی در SAS

تمرین

فصل سیزدهم: آشنایی با برخی روش های کاهش ابعاد داده¬ها

۱۳-۱- مقدمه

۱۳-۲- تجزیه به مؤلفه های اصلی (Principal component analysis)

۱۳-۳- انجام تجزیه به مؤلفه های اصلی با نرم افزار SAS

۱۳-۴- تجزیه خوشه ای (Cluster analysis)

۱۳-۵- همبستگی کوفنتیک

۱۳-۶- انجام تجزیه خوشه ای (کلاستر) با نرم افزار SAS

منابع

جداول